Investing.com — Yatırımcıların tarifeler ve AI altyapısına aşırı harcama konusundaki endişelerine rağmen, UBS jeneratif yapay zeka (genAI) çıkarım hesaplama talebinin sektörler genelinde önemli ölçüde genişlemeye hazır olduğunu görüyor.
Bankaya göre, yapay zeka makroekonomik belirsizliğe karşı dirençli kalıyor. Büyük ABD teknoloji şirketleri sermaye harcamaları (capex) planlarını yeniden teyit ediyor ve hesaplama talebinin arzı aşmaya devam ettiğini vurguluyor.
UBS, çıkarımın -AI modellerini çalıştırarak cevaplar üretme süreci- gelecekteki AI hesaplama ihtiyaçlarının ana itici gücü olacağını ve eğitimin önüne geçeceğini savunuyor.
Nvidia (NASDAQ:NVDA) CEO’su Jensen Huang bir UBS notunda şöyle diyor: “Aracı AI ve akıl yürütme sonucunda ihtiyacımız olan hesaplama miktarı, geçen yıl bu zamanlarda düşündüğümüzden kolayca 100 kat daha fazla.”
Banka bu görüşü destekliyor ve Düşünce Zinciri (CoT) akıl yürütme gibi daha karmaşık yöntemlerin ortaya çıkmasının, artan hesaplama yoğunluğunun önemli bir kaynağı olduğuna işaret ediyor.
UBS projeksiyonlarında, genAI kullanım senaryolarını dört kategoride sınıflandırıyor: sohbet robotları, kurumsal AI, aracı AI ve fiziksel AI.
ChatGPT gibi sohbet robotlarının hesaplama talebinin 2024’te 10 exaFLOP/s’den 2030’a kadar 200 exaFLOP/s’ye yükselmesi bekleniyor.
Dolandırıcılık tespiti ve sözleşme özetleme gibi kurumsal uygulamalar için çıkarım ihtiyaçlarının aynı dönemde daha da hızlı büyümesi öngörülüyor – 15’ten 440 exaFLOP/s’ye.
En dramatik büyümenin, otonom müşteri desteği ve iş akışı otomasyonunu içeren aracı AI’dan gelmesi bekleniyor. UBS, bu segmentten gelen talebin 2030 yılına kadar 14 zettaFLOP/s’ye yükselebileceğini tahmin ediyor. Firma notta şöyle belirtiyor: “Bu, bugünkü ihtiyaçlardan muazzam bir sıçrama olacak, bugünkü ihtiyaçların yüzlerce exaFLOP/s civarında olduğunu tahmin ediyoruz.”
Robotik ve otonom araçları içeren fiziksel AI, insan bilişinin yönlerini kopyalamaya evrimleştikçe sonunda yottaFLOP/s aralığında hesaplama gerektirebilir.
Bugünkü kurulu GPU hesaplama kapasitesinin yaklaşık 4.000 exaFLOP/s (Google (NASDAQ:GOOGL)’ın Tensor İşleme Birimleri (TPU’lar) ile 5.000’e yükseliyor) olduğu tahmin ediliyor. Ancak UBS, bunun çoğunun yetersiz kullanıldığını belirtiyor.
GPU bellek darboğazları gibi sınırlamalar, gerçek kullanımın nominal potansiyelin altında kalmasına neden oluyor. Bu durum, mevcut tabanın gelecekteki talebi karşılamasını, özellikle aracı ve fiziksel AI için pek mümkün kılmıyor.
Not şöyle açıklıyor: “Çıkarım genellikle GPU belleği tarafından kısıtlanır, bu da bir çipin sağlayabileceği gerçek FLOP/s’nin teorik maksimumunun çok altında olduğu anlamına gelir. Bellek sınırlamaları, çiplerin nominal FLOP/s’lerinin sadece %25’i kadar çalışmasına neden olabilir.”
Not şöyle devam ediyor: “Bu sınırlamalara rağmen, mevcut kapasite şu anki sohbet robotu ihtiyaçları için yeterli olabilir. Ancak aracı ve fiziksel AI için gereken seviyenin çok altında kalacaktır. Bu alanlar farklı bir büyüklükte hesaplama gücü gerektirecektir.”
Sonuç olarak UBS, çıkarımın AI benimsenmesindeki genişleyen rolünün, artan donanım gereksinimleriyle birlikte, AI altyapısına sürekli yatırımı desteklediği sonucuna varıyor.
Yatırımcılar için banka, “’AI’ ve ’Güç ve kaynaklar’ seçimlerimizle bağlantılı hisse senetlerindeki herhangi bir geri çekilmeyi çekici giriş noktaları olarak” görüyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
